Computer Science– 計算機科学 –
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知られざる、チューリング・マシンに変わる次世代コンピュータ・アーキテクチャー。
現在のコンピューターは、イギリスのアラン・チューリングによる「チューリング・マシン」を設計思想に持つと言われています。 チューリングは、読み取り用のヘッドと無... -
連続実数は本当に存在するのか──離散的思考が拓くAIと数学の新境地
前回の記事では、「連続実数」の存在は正しいとも間違っているとも言えず、ゲーデルの不完全性定理の影響を受ける、という驚きの事実を紹介しました。 https://per-prin... -
素数から紐解く世界の秩序 — ゴールドバッハ予想とゲーデルの証明に秘められた数学的真理
古代ギリシアの数学者ピタゴラスは、「万物は数でできている」と唱え、その思想をもとに数学の教団を組織しました。 そして、数にまつわるもう一つの重要な数学的命題が... -
現在のAIは“時間”を理解していない——順序から構造への転換
現在、AIブームの真っただ中にあると言えるかもしれませんが、果たして現在のAIは、人間が認識する「時間」を本当に理解しているのでしょうか。 たしかに、最新のAIはテ... -
ニューラルネットワークにおける電気的モデルの限界。GMDHに見る磁気的アプローチの可能性。
【はじめに】 現代の人工ニューラルネットワーク（ANN）は、人間の脳の神経細胞（ニューロン）のつながりを模倣して作られています。 その基本的な仕組みは、非常にシン... -
統計処理が“傾向”を捏造する。──スラツキー効果で読み解くデータ分析の罠。
【はじめに：見えている“傾向”は本物か？】 現代のデータ分析では、よく「移動平均（Moving Average）」を用いる手法が使われます。 この手法は、時間の経過に沿ってな... -
ディープラーニングは本当に「学習」しているのか──GMDHに見る学びの本質。
【はじめに】 近年、ディープラーニングはAIの中核技術として急速に発展し、画像認識や自然言語処理、音声合成など、さまざまな分野で目覚ましい成果を上げています。 ...
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